E = mc²
∫ eˣ dx = eˣ + C
∇·E = ρ/ε₀
(a+b)² = a² + 2ab + b²
sin²α + cos²α = 1
f'(x) = lim Δx→0 (f(x+Δx)-f(x))/Δx
P(A|B) = P(A∩B)/P(B)
det(A) = λ₁ · λ₂ · … · λₙ
∂f/∂x = 2x + 3y
∑ᵢ₌₁ⁿ xᵢ = n·μ
A·x = λ·x

Машинное обучение
с нуля до профи.

Освойте Data Science, у каждого свой путь. Нужно поработать. Учебные проекты и кейсы, подготовка к собеседованиям и трудоустройству. Стажировка.

Связаться с менеджером Выбрать тариф
95%
студентов находят работу в IT
2-4
месяца до первого оффера
200+
выпускников уже работают

Почему стоит начать прямо сейчас

Рынок ML в России стремительно растёт, а квалифицированных специалистов не хватает

📈

Рост зарплат +25%

За последний год зарплаты ML-инженеров выросли на 25% по данным Хабр Карьеры

🏢

Дефицит толковых кадров

На одну вакансию Junior and Middle ML — 2-3 подходящих по уровню и компетенциям специалиста.

🚀

Иммиграция специалистов

Отток ML-специалистов создаёт уникальные возможности для новичков

🔄

Актуальные навыки

Компании переходят на российское ПО — спрос на специалистов с практическими навыками растёт

Что вы получите после курса

Конкретные результаты, которые помогут вам найти работу

💼

Готовое портфолио

Проект, Знания и Умения

🤖

Навык работы с AI

Умение использовать нейросети для ускорения работы

📋

Готовое резюме

Резюме, которое проходит HR-скрининг

🎤

Уверенность на собесе

Разбор реальных вопросов с собеседований

Для кого этот курс

Курс подойдет тем, кто хочет войти в Data Science и применять ML в работе. Для тех кто хочет освоить фундаментальные знания и решать свои собственные задачи. Мы поможем избежать состояния фрустрации и не терять мотивацию в процессе обучения, поможем дойти до вашей цели. Но за вас никто не выучится. Нужно будет тратить время и силы, чтобы получить результат. Секретов и магии в этом нет.

🧑‍💻 Новички без опыта в ML

Освоите основы машинного обучения, научитесь использовать ИИ-помощников для кода и поймете устройство ML-проектов.

📊 Аналитики данных

Перейдете от отчетности к прогнозированию и применению ML-моделей в рабочих задачах.

👨‍💻 Разработчики

Добавите в стек MLOps и основы проектирования ML-систем. Научитесь ускорять разработку нейросетями.

👔 Менеджеры и тимлиды

Начнете говорить с инженерами на одном языке, оценивать сроки и участвовать в обсуждении архитектуры.

О менторе

Ваш наставник на протяжении всего курса

Фото ментора

Виталий Терехов

Senior Data Scientist, опыт 8+ лет

Автор курса и главный ментор. Работал в крупных российских и международных IT-компаниях, внедрял ML-решения для задач прогнозирования зеленой энергетики и телеком, специализируется на решении инженерных задач методами обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Учит не просто коду, а подходу к решению реальных бизнес-задач.

🎓 Ведет активный блог о Data Science и пьет чай. Применяет эффективные методы обучения с использованием философии и психологии обучения для развития когнитивных навыков мозга и мышления.

Фото помощника
Артем
ML-engineer, ментор курса
Помогает с домашими заданиями, разборами кода и отвечает на вопросы в чате.
Фото помощника
Анастасия
Менеджер, куратор курса
Отвечает на вопросы в чате, заботится о студентах.

⭐ Отзывы учеников

Дмитрий Р. ⭐⭐⭐⭐⭐
"Моя цель была стать специалистом и устроиться на работу. Долго проходил собеседования и много пустых откликов. Не хватало практических ML-навыкам, глубины понимания работы алгоритмов, их отладки и донастройки, а я этого не понимал. Я думал что я много знаю, и не знал как много я не знаю, схватил эффект Даннинга-Крюгера. Курс рассчитан на 2 месяца я его прошел, и понял что мне дальше делать. После курса я продолжал заниматься, и периодически брал консультации и отдельные занятия. Общий путь до трудоустройства занял больше времени, чем я думал, но я рад пройденному пути и будущим карьерным успехам."
Выпуск 2025
Екатерина М. ⭐⭐⭐⭐⭐
"В ходе курса акцент идет на знания и на практические навыки. Курс помог мне закрепить фундаментальные знания и лучше их понять и что важно - усвоить. Подчерпнула много нюансов и деталей по программированию и ML-навыков, которые использую в проектах на работе. Спасибо за курс."
Выпуск 2026

Подойдет ли вам этот курс?

Для комфортного обучения желательно иметь базовую подготовку:

🐍 Python

  • базовый синтаксис
  • циклы и функции
  • простые типы данных

📐 Математика

  • уравнения и графики
  • производная и градиент
  • матрицы и операции

📊 Статистика

  • среднее и медиана
  • дисперсия
  • нормальное распределение

🛠 Инструменты

  • установка PyCharm
  • настройка python окружения
  • Тесты кода, логирование, визуализация


Формат курса

Групповые или индивидуальные занятия с ментором 2 раза в неделю. Сопровождение и направление студентов.

⏳ Длительность

  • Тариф 1: 1 месяц
  • Тариф 2: 2 месяца (с проектом)
  • Начало — подготовка (математика + Python)
  • Основа — базовый ML + бизнес-кейсы
  • По итогу — подготовка к собеседованиям

📹 Формат занятий

  • Видеолекции/занятия (1,5–2,5 ч/нед)
  • Созвоны и встречи с ответами на вопросы
  • Разбор кода и алгоритмов и пайплайнов+Домашние задания
  • Итоговый проект для портфолио

💬 Коммуникация

  • Видеовстречи: (в удобное время)
  • Закрытый Telegram-чат группы
  • Telegram-канал с оповещениями
  • Чат выпускников после сдачи домашек

Программа курса

Обновленная программа с упором на практику и современные инструменты.

Модуль 1 — Подготовительный: Python и математика

База
  • Теория вероятностей
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Основы программирования на Python
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра и Теория вероятности

Модуль 2 — Алгоритмы машинного обучения

Основной
  • Простые методы Linear Regression
  • Задачи регресессии, классификации, метрики и функции потерь
  • Введение в нейронные сети
  • Написание кода с нуля и разбор математики
  • Упор на развитие навыков ведения проектов

Модуль 3 — Оценка качества

Критично
  • Подготовка данных
  • Валидация моделей
  • Тестирование кода и моделей (теория + практика)

Модуль 4 — Внедрение ML в бизнес

Практика
  • AI-ассистенты для анализа данных
  • Основы MLOps для развертывания моделей
  • ML System Design

Модуль 5 — Применение ML в бизнесе

Кейсы
  • Инженерные задачи
  • Оптимизация процессов
  • Видимые результаты пользы

Дополнительно — Подготовка к поиску работы

Карьера
  • Разбор типовых вопросов на собеседованиях
  • Подготовка резюме
  • Стратегия прохождения интервью
  • Рекомендации от экспертов

Выберите тариф

Оплата по частям — рассрочка на 2 месяца. Возможен возврат полной стоимости после первой части занятий.

Тариф 1

10000 ₽ /мес
Полная стоимость: 20 000 ₽
  • Подготовительный модуль
  • База ML
  • Применение ML в реальных задачах
  • Улучшение компетенций ML-engineer
Выбрать тариф
🚀 Самый популярный

Тариф 2

15000 /мес
Полная стоимость: 30 000 ₽
  • Всё, что в Тарифе 1
  • Подготовка к собеседованиям
  • Карьерный вебинар с ML-инженером
  • Разбор резюме
  • Проект
  • Работа с кураторами
Выбрать тариф
✅ Гарантия возврата — если после первого занятия поймёте, что курс не ваш
Вместо накрутки опыта - реальные знания и опыт в бекграунд

От теории — к реальным задачам

Мы не даём поверхностные знания и "голочки". Мы даём навыки, которые нужны в работе.

💼

Стажировка

Погружение в рабочий процесс с первого дня. Вы не просто смотрите — вы участвуете в жизни проекта.

  • ▹ Работа в команде с ментором
  • ▹ Регулярный код-ревью
  • ▹ Обратная связь по итогам спринта
🚀

Реальный опыт

Проекты, которые решают настоящие бизнес-задачи. Вы учитесь на ошибках и находите решения в условиях неопределённости.

  • ▹ Работа с реальными данными
  • ▹ Постановка и защита гипотез
  • ▹ Презентация результатов заказчику
🧠

Мышление работника джуна

Мы формируем не просто исполнителя, а специалиста, который умеет думать, задавать вопросы и брать ответственность.

  • ▹ Умение гуглить и разбираться и погружаться в задачу
  • ▹ Коммуникация в команде
  • ▹ Самоорганизация и дедлайны

«Настоящий опыт — это когда ты сам прошёл через трудности, нашёл решение и можешь объяснить, почему оно работает.»

Именно так мы готовим к работе.

Остались вопросы?

Заполните форму, и менеджер свяжется с вами, чтобы ответить на все вопросы.

Или напишите менеджеру в Telegram: @terehinvi